基于相似性准则的SAR图像分割方法

• 作者: 张翠 王正志 郦苏丹
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 似然差 虚警率 分割
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.02.007

摘要

提出一种以似然差函数作为相似性衡量标准的SAR图像分割方法.首先根据SAR图像的强度分布特性,通过仿真,发现两个具有相同分布的均匀区域合并成一个区域后,它们的似然差函数近似与区域的大小和均值无关,而仅与SAR图像的视数有关.在此基础上对两个相邻区域的似然差函数进行简化,获得它的概率密度函数的解析形式.选取一定的虚警率,计算出两个相邻区域之间存在边界的似然差函数的阈值.然后根据似然差函数和区域的形状约束建立融合代价,使得所有可以融合的区域按照一定的顺序融合.当没有区域可以进一步融合时,就获得SAR图像的最终分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郦苏丹	国防科技大学自动控制系	21	208	9.0	14.0
2	王正志	国防科技大学自动控制系	85	629	13.0	20.0
3	张翠	国防科技大学自动控制系	19	209	9.0	14.0