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摘要:
内部收益率法是目前评价工程项目经济可行性的一种重要分析工具. 内部收益率的估计与工程项目现金流程的符号改变情况有关,这一点在目前的工程经济学的理论和应用中常被忽视. 为此,文中导出了计算工程项目内部收益率的两种实用公式,并提出了统一用加速遗传算法(AGA)来优化估计内部收益率的新方法. 实例分析的结果说明,用AGA计算内部收益率简便、有效,计算精度高.
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文献信息
篇名 工程项目内部收益率的优化估计
来源期刊 系统工程学报 学科 社会科学
关键词 内部收益率 优化估计 遗传算法 现金流程
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 C931
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 魏一鸣 中国科学院科技政策与管理科学研究所 111 6212 41.0 77.0
3 金菊良 合肥工业大学土建学院 289 7106 44.0 72.0
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研究主题发展历程
节点文献
内部收益率
优化估计
遗传算法
现金流程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导