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摘要:
在监控应用中,由于场景是已知的,因此可以使用背景减去法检测运动对象.当摄像机进行扫描和倾斜运动时,需要使用多个图像帧才能完整地表示监控场景.如何组织和索引这些背景帧属于摄像机跟踪问题.提出一种无需摄像机标定的背景帧索引和访问方法.这一方法需要使用图像配准技术估计图像初始运动参数.提出一种屏蔽外点的图像配准算法,综合利用线性回归和稳健回归快速估计初始运动参数.为了快速计算连续帧之间的运动参数,提出一种基于四参数模型的优化算法.利用非参数背景维护模型抑制虚假运动象素.室内和户外实验结果表明本文方法是有效的.
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文献信息
篇名 摄像机运动情况下的运动对象检测
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 运动对象检测 监控 图像配准 背景减去法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 472-480
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 北京航空航天大学计算机学院 76 820 15.0 25.0
2 周兵 北京航空航天大学计算机学院 13 138 7.0 11.0
3 毕波 北京航空航天大学计算机学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象检测
监控
图像配准
背景减去法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导