模糊聚类在水轮发电机模糊神经励磁控制器设计中的应用

• 作者: 姚李孝 杨国清 王德意 王涛
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 模糊神经控制 水轮发电机 励磁系统
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 字数: 1368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.03.021

摘要

本文提出了一种利用模型C均值聚类技术对模糊神经励磁控制器的初始参数和结构进行辨识的建模方法.结合水轮发电机励磁系统,本文首先利用模糊聚类方法对PID励磁调节器样本数据进行聚类分析,得出模糊神经励磁控制器的模糊划分和模糊规则,然后根据模糊划分和模糊规则建立模糊励磁调节器的初始模型,再通过参数在线辨识得到最终的调节器模型,最后得用数字仿真,对得到的调节器模型进行了系统阶跃响应分析,并与PID调节器进行了控制性能比较,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	西安理工大学电力工程系	64	576	14.0	20.0
2	姚李孝	西安理工大学电力工程系	92	1443	21.0	34.0
3	王德意	西安理工大学电力工程系	70	674	14.0	22.0
4	杨国清	西安理工大学电力工程系	42	354	11.0	16.0