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摘要:
提出了适合分布式多传感器多目标(MSMT)数据融合估计算法,对这种推广的分层融合估计算法进行了数学推导和描述,研究了利用神经网络进行MSMT跟踪融合的网络结构和算法,进行了计算机模拟仿真.仿真结果表明神经网络融合估计可提高跟踪精度,并且这种融合方法是有效的.
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文献信息
篇名 神经网络在多目标分布式融合中的应用研究
来源期刊 船舶工程 学科 工学
关键词 信息处理技术 多目标跟踪 数据融合 神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6982.2003.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 东南大学仪器系 215 2028 23.0 33.0
2 万德钧 东南大学仪器系 105 1418 22.0 33.0
3 陈小惠 东南大学仪器系 8 87 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
多目标跟踪
数据融合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
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