基于概率Petri网的柴油机故障诊断方法研究

• 作者: 成新明 甘正佳 甘正宁
• 来源期刊: 长沙铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 Petri网
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2003.01.017

摘要

将概率信息引入Petri网,提出了柴油机故障诊断概率Petri网模型.利用概率信息处理冲突消解问题,寻找最有可能发生的故障传播路径,提高了柴油机故障诊断效率.仿真结果验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新明	中南大学交通运输工程学院	8	45	4.0	6.0
2	甘正佳	长沙电力学院现代教育技术中心	9	27	4.0	4.0
3	甘正宁	长沙电力学院电力工程系	6	39	3.0	6.0