微地震相分析在河流储层精细描述中的应用

• 作者: 别爱芳 孟海泉 施少武 杨勇 杨彩娥
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震相 沉积相 神经网络 河流相
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 分类号: P631.445
• 字数: 1620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2003.06.026

摘要

传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要.神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并对实际地震道分类,进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布.采用该方法并结合测井资料,在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征,且较好地解释了工区内2口井的产能差异,表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别爱芳	中国石油化工股份有限公司勘探开发研究院	13	135	8.0	11.0
2	杨勇		56	466	13.0	20.0
3	孟海泉	长庆油田分公司市场开发部	1	7	1.0	1.0
4	施少武	中国石油化工股份有限公司勘探开发研究院	1	7	1.0	1.0