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摘要:
极大似然方法和贝叶斯方法是两种截然不同的统计方法,各有优缺点.由于统计思想的不兼容,一般不结合起来使用.本文根据统计学习理论的思想提出一种将两者结合使用的新方法,可以综合两者的优点,并以方差多变点问题为例给出了新的估计方法.
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文献信息
篇名 结合经验贝叶斯的极大似然方法
来源期刊 经济数学 学科
关键词 经验贝叶斯方法 极大似然方法 统计学习理论
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2003.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖远甦 上海财经大学经济学院 4 19 2.0 4.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
经验贝叶斯方法
极大似然方法
统计学习理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
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11
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