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摘要:
文章中提出了一种新的指纹图像分割算法,引入分级分割的观点,首先从图像中分割得到完整的指纹区域,然后从指纹区域中提取出清晰的指纹区域和受噪声干扰但可恢复的指纹区域.区域生长被引入到第一级分割中,使算法更具鲁棒性.与两种重要的指纹图像分割算法相比较,分级分割算法对不同类型的指纹图像都能精确地进行分割,是一种高效自适应的指纹图像分割算法.
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文献信息
篇名 指纹图像的高效分级分割算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 指纹 分割 阈值 区域生长
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 应用与实现
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP391
字数 2542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏蒲柳 武汉大学电子信息学院 88 1015 17.0 28.0
2 刘强 武汉大学电子信息学院 88 547 13.0 20.0
3 邹华 武汉大学电子信息学院 8 78 4.0 8.0
4 夏德麟 武汉大学电子信息学院 21 340 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹
分割
阈值
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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