基于遗传算法的机组组合研究

• 作者: 朱艺颖 汪峰 白晓民
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 发电计划 机组组合 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TM731|TP183
• 字数: 6571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.06.009

摘要

针对遗传算法应用于机组组合问题的具体实现技术进行了深入的研究,实现了采用不同采样空间、不同选择策略、不同适值函数和不同交叉率/变异率的遗传算法的机组组合计算程序,并对10机系统和110机系统的仿真计算进行了分析和比较.结果表明各种不同实现技术的遗传算法应用到机组组合问题具有不同程度的有效性,另外,遗传算法的不同实现技术对收敛时间、收敛代数和收敛值也有较大的影响.文中在计算研究的基础上提出了适用于机组组合问题的遗传算法的具体实现技术,为遗传算法应用到机组组合问题的实用化研究奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艺颖		26	686	14.0	26.0
2	白晓民		56	2991	29.0	54.0
3	汪峰	国家电力公司发输电运营部	3	365	3.0	3.0