基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类

• 作者: 林春生 王向军 龚沈光
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 军事
• 关键词: 模糊贴近度 BP算法 分类
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|E9
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2003.06.013

摘要

误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.针对BP网络的弱点,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	王向军	海军工程大学兵器工程系	93	446	10.0	18.0