基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中提出了一种用BP人工神经网络诊断大规模电路故障的新方法.介绍了大规模电路故障诊断的原理,并给出了实例,实验证明该方法有效可行.
推荐文章
基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断
神经网络
广义互测试
模拟电路
故障定位
基于神经网络的大规模模拟电路故障检测系统
神经网络
小波变换
电路故障诊断
基于神经网络的整流电路故障诊断
故障诊断
神经网络
整流电路
BP算法
基于混合神经网络的电路故障诊断研究
混合神经网络
电路
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络大规模电路故障诊断
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 大规模电路 故障诊断 子网络 测试矩阵
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TN7|TP18
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2003.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杏梅 17 82 5.0 9.0
2 张友纯 39 208 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大规模电路
故障诊断
子网络
测试矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
论文1v1指导