基于遗传算法的自适应模糊控制器在热力系统中的应用

• 作者: 徐向东 王志强
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热力系统 遗传算法 模糊控制 控制优化
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TK32
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-006X.2003.04.025

摘要

针对热力系统的非线性特性,采用RBF神经网络进行被控对象的动态特性模型辨识,设计了评价模糊控制器控制性能的FITAE指标:采用遗传算法优化模糊控制器参数,来优化比例因子和控制规则表,并采用二阶段优化策略:首先只优化比例因子,得到一组次优的模糊控制器参数:然后优化比例因子和控制规则表,得到优化的模糊控制器参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向东		63	1068	20.0	30.0
2	王志强		24	404	9.0	20.0