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摘要:
以煤系含油气的陈家山煤矿综采工作面瓦斯地质资料为依据,应用灰色系统理论中的关联分析方法,在研究影响采面瓦斯涌出量主控地质与生产因素的基础上,借助人工神经网络理论中的BP网络方法,建立了综采工作面瓦斯涌出量预测的BP网络模型.通过误差分析及实际应用,证明将关联分析与BP网络结合起来开展采面瓦斯涌出量预测是一种可行的方法.
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文献信息
篇名 煤油气共生矿井的采面瓦斯涌出预测
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 工学
关键词 瓦斯涌出量 影响因素 灰色关联分析 BP人工神经网络 预测模型
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 矿井地质
研究方向 页码范围 13-15,16
页数 4页 分类号 TD712+.5
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2003.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王生全 西安科技大学地质与环境工程系 39 379 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯涌出量
影响因素
灰色关联分析
BP人工神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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学科类型:
论文1v1指导