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摘要:
目前对混合整数非线性规划问题做的工作甚少,这里在研究了混合整数非线性规划和遗传算法各自特点的基础上,提出初始群体飘移思想和变尺度整型细密网格技术,构造了一种求解混合整数非线性规划的新的遗传算法~初始群体飘移遗传算法.经理论分析和数值试验表明:该算法对大范围、多峰、非光滑非线性规划问题有较好的全局求解能力,在解的精度、稳定性和收敛速度方面均优于一般的算法.
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文献信息
篇名 初始群体飘移遗传算法用于解混和整数非线性规划问题
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 遗传算法 非线性整数规划 初始群体飘移 变尺度整型细密网格
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 最优化算法
研究方向 页码范围 253-258
页数 6页 分类号 TB11
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2003.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭科 成都理工大学信息管理学院 128 1069 17.0 24.0
2 罗俊松 成都理工大学信息管理学院 15 88 6.0 9.0
3 魏贵民 成都理工大学信息管理学院 13 24 3.0 4.0
4 杨林美 成都理工大学信息管理学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性整数规划
初始群体飘移
变尺度整型细密网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
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3
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15054
论文1v1指导