人工神经网络在高温后静置混凝土抗压强度预报中的应用

• 作者: 吕天启 林志伸 赵国藩
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构工程 火灾高温 人工神经网络 静置 混凝土 抗压强度
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TU375
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2003.06.010

摘要

根据试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温后静置混凝土的抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了受火温度、高温后静置时间及冷却和养护方式对火灾高温后混凝土抗压强度的影响.此外,利用该网络模型分析了火灾高温下混凝土的抗火性能.表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国藩	大连理工大学土木水利学院	184	6798	47.0	74.0
2	吕天启	清华大学水利水电工程系	7	348	5.0	7.0
3	林志伸		9	470	6.0	9.0