基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

• 作者: 王众托 荣莉莉
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 语言型变量 模糊神经网络 评价 学习
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-9807.2003.03.001

摘要

提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣莉莉	大连理工大学系统工程研究所	67	997	18.0	29.0
2	王众托	大连理工大学系统工程研究所	41	1407	18.0	37.0