用小波神经网络预测深基坑周围地表的沉降量

• 作者: 曹红林 王靖涛
• 来源期刊: 土工基础
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 误差反向传播 深基坑 地表沉降
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 专题论谈
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TU433
• 字数: 1581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3152.2003.04.019

摘要

将小波神经网络应用于深基坑周围地表沉降的预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的小波神经网络模型.预测结果表明,该方法收敛速度快、预测精度高,为预测深基坑周围地表沉降量的一种实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖涛	华中科技大学土木工程与力学学院	75	1088	20.0	29.0
2	曹红林	华中科技大学土木工程与力学学院	2	84	2.0	2.0