利用神经网络系统确定地震储层特征

• 作者: Joel.D.Walls 王幸才
• 来源期刊: 吐哈油气
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络系统 地震储层特征 岩石物理性质 叠后地震属性 数据处理
• 年，卷（期）: thyq,（2）
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: P618.130.2

摘要

对美国中陆地区砂岩河道进行三维地震数据体的地震属性计算。使用监督和非监督的方法对这些属性进行分类。非监督分类有功于确定储层砂岩的范围和形状，一个经过培训的人工神经网络利用叠后地震属性能够对地震数据体中目标砂岩的岩性、孔隙度、厚度进行分类，并达到较高的可信度。