航空发动机故障的支持矢量机智能诊断

• 作者: 张喜斌 张恒喜 朱家元 裴静
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机+ 机器学习 航空发动机 故障诊断 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 414-416,420
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2003.05.007

摘要

引入支持矢量机和多元分类算法到航空发动机故障诊断当中.通过设计的多元分类支持矢量机构建了小样本多参数航空发动机故障智能诊断模型,然后通过发动机故障仿真器对典型发动机气路故障进行了诊断.结果表明,支持矢量机具有优秀的故障学习能力,采用它进行航空发动机故障诊断是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院	132	1824	22.0	35.0
2	张喜斌	空军工程大学工程学院	20	151	8.0	12.0
3	朱家元	空军工程大学工程学院	23	543	13.0	23.0
4	裴静	空军驻武汉滨湖机械厂军代表室	3	60	3.0	3.0