原文服务方: 大电机技术       
摘要:
将一种新的进化算法--粒子群游应用于发电机参数辨识.根据粒子群游算法的特点,提出了一种同步发电机参数辨识的计算框架.算例表明,这种参数辨识算法无需提取电机数学模型,直接利用稳定计算程序,简单实用、具有可行性.
推荐文章
基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识
同步发电机
参数辨识
扩展粒子群优化算法
基于粒子群-量子操作算法的同步发电机非线性模型参数辨识
同步发电机
参数辨识
粒子群优化
量子操作
基于自适应粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识
永磁同步电机
参数辨识
自适应粒子群算法
数学模型
实验验证
利用励磁电压扰动后的同步发电机参数辨识
同步发电机
参数辨识
励磁电压
粒子群算法
改进Euler法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 参数辨识 进化算法 粒子群游 同步发电机
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TM31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2003.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建全 浙江大学电气工程学院 53 1076 16.0 32.0
2 龙云 浙江大学电气工程学院 2 123 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (23)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (94)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (1089)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2005(41)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(28)
2006(112)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(100)
2007(113)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(99)
2008(105)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(98)
2009(100)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(93)
2010(78)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(77)
2011(83)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(78)
2012(103)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(95)
2013(90)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(85)
2014(85)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(79)
2015(58)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(55)
2016(65)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(63)
2017(62)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(60)
2018(38)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(38)
2019(34)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(34)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
参数辨识
进化算法
粒子群游
同步发电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导