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摘要:
针对风机设计、运行和性能特点,分析了进行电站风机性能监测重要性和必要性,建立了以曲面拟合理论和神经网络拟合为基础的离心式风机性能监测模型,并与DCS结合完成了通风机性能监测,最后通过现场实践进行了验证.图6表1参6
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文献信息
篇名 电站离心式风机性能在线监测的研究及其在DCS中的实现
来源期刊 动力工程 学科 工学
关键词 曲面拟合 神经网络 监测 DCS 通讯
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2224-2227,2214
页数 5页 分类号 TK223.26
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6761.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王松岭 华北电力大学动力系 210 2360 25.0 36.0
2 侯军虎 华北电力大学动力系 18 138 9.0 11.0
3 王强 华北电力大学动力系 32 241 10.0 14.0
4 安连锁 华北电力大学动力系 187 2175 24.0 35.0
传播情况
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引文网络
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2003(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
曲面拟合
神经网络
监测
DCS
通讯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
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48622
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