基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法

• 作者: 刘世君 徐卫亚 蒋中明 陈记 韦立德
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 BP算法 遗传算法 基坑 水平位移
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TU470
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2003.03.013

摘要

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练.就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法.作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中.结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫亚	河海大学岩土工程研究所	291	8909	54.0	79.0
2	蒋中明	河海大学岩土工程研究所	12	486	10.0	12.0
3	陈记	河海大学岩土工程研究所	3	53	3.0	3.0
4	刘世君	河海大学岩土工程研究所	12	353	9.0	12.0
5	韦立德	河海大学岩土工程研究所	12	494	9.0	12.0