基于模型的诊断问题分解及其算法

• 作者: 姜云飞 李占山 王涛
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可分解诊断问题 有条件可分解诊断问题 判定 判定扩充 分解
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1171-1176
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.09.019

摘要

对诊断问题的分解进行了研究,给出了基于模型诊断问题分解的判定定理,刻画了利用系统观测值和参量假定例化值分解诊断问题,提出了有条件可分解诊断问题的概念,进一步刻画了基于模型的诊断问题分解,对如何利用参量假定例化值分解诊断问题给出了最可能优先算法,并对该算法的正确性、完备性及复杂性进行了证明.文中的工作为具有树型结构的系统诊断效率的提高提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜云飞	中山大学计算机软件研究所	84	1013	18.0	28.0
2	李占山	吉林大学计算机科学与技术学院	43	234	7.0	13.0