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摘要:
本文利用遗传算法进化过程中每代种群均生成大量可行解的特点,提出一种基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法,改进了遗传算法的参数确定方法,有效控制了非劣解集的替换选取过程,使得算法可以一次交互求得非劣解集.最后将该方法应用于供水和发电的综合利用水库的多目标调度中,验证了其可行性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多目标问题求解方法
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 多目标规划 遗传算法 优化技术 水库调度
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TV697
字数 4104字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪昌明 武汉大学水利水电学院 55 1225 20.0 34.0
2 付湘 武汉大学水利水电学院 40 452 11.0 20.0
3 游进军 中国水利水电科学研究院水资源研究所 61 1103 16.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标规划
遗传算法
优化技术
水库调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导