基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的软计算方法.它具有优良的容错性、自组织性和突出的非线性映射能力.最近几年,神经网络开始渗透到膜技术领域,为膜过程的研究和应用提供了一种全新的表达工具.目前,神经网络涉及到的膜过程包括MF、UF、NF以及RO等.在简要介绍了神经网络的结构与理论的基础上,分别评述了神经网络在这些膜过程中应用的研究现状,并展望了今后的研究方向.
推荐文章
神经网络在图像处理中的应用
神经网络
图像重建
图像复原
图像增强
图像压缩
图像分割
特征提取
图像识别
神经网络技术在涡流无损检测中的应用
神经网络
主极
涡流无损检测
信号处理
粗糙集在神经网络中应用技术的研究
粗糙集
神经网络
粗糙神经网络
神经网络技术在初始对准中的应用
神经网络
扩展Kalman滤波
初始对准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络在膜技术中的应用
来源期刊 膜科学与技术 学科 工学
关键词 神经网络 微滤 超滤 纳滤 反渗透
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP18|TQ028.8
字数 4839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-8924.2003.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世昌 天津大学化工学院化学工程研究所 133 2823 31.0 46.0
2 熊日华 天津大学化工学院化学工程研究所 5 118 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (105)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2006(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2007(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2008(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2009(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2010(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2011(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
微滤
超滤
纳滤
反渗透
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
膜科学与技术
双月刊
1007-8924
62-1049/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路19号
54-40
1981
chi
出版文献量(篇)
2934
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31446
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导