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摘要:
本文在地震数据自动化处理中,给出一种基于自回归模型的Akaike information criteria(AIC)算法和信号平均幅值比的混合方法来估计地震信号的初至.用信号的AIC曲线和平均幅值比曲线构造一种叠加曲线,再进行类似于坐标旋转的校正,可以准确估计低信噪比记录中信号的初至,尤其对于震相类型比较复杂的后续震相(如S波、Lg波)的初至估计结果很好.通过对中国数字地震台网乌鲁木齐台记录到的23次天然地震中P波、S波和Lg波的初至估计,与人工分析结果相比,P波初至估计的均方误差为0.71 s,后续震相(S波、Lg波)的均方误差为1.64 s,优于传统AIC算法的估计结果.
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文献信息
篇名 区域震相初至估计
来源期刊 西北地震学报 学科 地球科学
关键词 地震波 自动处理 初至 幅值比
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 298-303
页数 6页 分类号 P315.61
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学电信学院 125 1903 23.0 39.0
2 靳平 31 179 7.0 12.0
3 王海军 西安交通大学电信学院 68 363 9.0 16.0
7 王晓明 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地震波
自动处理
初至
幅值比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16319
论文1v1指导