基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究

• 作者: 王玲 龚健雅
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF 神经网络 图像分类 K均值法 遥感
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2003.03.002

摘要

提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法,以实际的遥感影像分类为例,通过与传统的最小距离法进行比较,对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳,并就算法实施中的一些问题进行了探讨.分析结果表明,RBF神经网络是一种有效的图像分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	37	334	8.0	17.0
2	龚健雅	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	216	6282	41.0	70.0