基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

• 作者: 张兆宁 张毅刚 郁惟镛
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障信号 小波包 矢量量化 数据压缩
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.01.011

摘要

在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息,而是利用其部分频带信息来解决问题,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求,即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩,对不重要的频带信息可以失真压缩,即保频带压缩.在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法,首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息,选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法,而对于其他频带数据信息,采用矢量量化压缩算法.通过仿真测试,该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求,具有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁惟镛	上海交通大学电子信息与电气工程学院	103	3137	30.0	51.0
2	张兆宁	中国民航学院航行系	150	1277	15.0	30.0
6	张毅刚	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	199	7.0	9.0