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摘要:
虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤.本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手,分析虹膜边界的灰度阈值,依靠投票机制完成虹膜的定位;然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区,再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息;最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码,利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_iris),根据判定阈值(P0)判定,最终实现虹膜识别.
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文献信息
篇名 一种新颖的虹膜识别算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 虹膜定位 投票机制 Gabor变换[4] 特征分区 循环差分编码
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 中国科学技术大学电子科学与技术系 329 5514 37.0 61.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 叶学义 中国科学技术大学电子科学与技术系 17 208 9.0 14.0
4 张云超 中国科学技术大学电子科学与技术系 6 91 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
投票机制
Gabor变换[4]
特征分区
循环差分编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导