公共交通智能化调度基础数据预测方法研究

• 作者: 杨兆升 胡坚明 韩印
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共交通 智能化调度 基础数据 预测方法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: U491.17
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.03.035

摘要

智能公共交通系统是将信息、数据通信、电子控制、卫星定位、计算机网络等科学技术应用于整个公共交通系统中.站点、客流集散量预测及公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要工作.本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度基础数据提供预测方法.首先提出基于逐步回归分析的方法预测公交站点客流集散量,其次提出广义回归神经网络方法预测站点间运行时间,并在长春市实际应用中得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩印	吉林大学交通学院	1	38	1.0	1.0
2	杨兆升	吉林大学交通学院	142	3140	33.0	50.0
3	胡坚明	吉林大学交通学院	1	38	1.0	1.0