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摘要:
借助二次开发的图像识别软件,对用PIV 中CCD相机拍摄到的循环流化床(CFB)床内颗粒运动流场图像进行了图像处理,获得了床内截面上的颗粒含量分布图,结果分析反映了循环流化床床内颗粒含量及大小分布的一些特性.
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文献信息
篇名 循环流化床床内流场颗粒含量图像分析
来源期刊 化学工业与工程技术 学科 工学
关键词 PIV 循环流化床 图像识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 检测与分析
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TQ051.1+3
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7906.2003.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆仲泱 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境教育部重点实验室 528 12098 57.0 79.0
2 岑可法 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境教育部重点实验室 1286 23862 65.0 87.0
3 王勤辉 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境教育部重点实验室 136 1747 23.0 37.0
4 赵晓东 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境教育部重点实验室 20 172 6.0 13.0
5 石惠娴 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境教育部重点实验室 5 195 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PIV
循环流化床
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源化工
双月刊
2095-9834
32-1856/TQ
大16开
南京市六合区大厂葛关路699号南化集团研究院
28-464
1980
chi
出版文献量(篇)
2358
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13557
论文1v1指导