基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识

• 作者: 张冬妍 胡昆仑 赵真非
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 辨识 木材干燥 动态递归神经网络 状态-输出模型
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 森工技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: S781.71|TS652
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2003.06.005

摘要

木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难.本文利用动态递归神经网络的特点,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法,给出了动态递归状态-输出神经网络的结构和学习算法.并通过对辨识得到的模型的仿真结果,表明了本文所建立的模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昆仑		5	84	4.0	5.0
2	张冬妍		53	250	10.0	13.0
3	赵真非		3	46	3.0	3.0