钻削过程刀具磨损的小波诊断方法

• 作者: 李言 洪伟 郑建明 黄玉美
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 钻削 小波变换 去噪 奇异性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 305-307
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.03.122

摘要

小波变换的时-频局部化特性能有效地应用于非平稳随机信号的分析,通过小波的分解和重构能明显的提高信号的信噪比.引入函数奇异性的定义,根据信号和噪声的局部奇异性在小波变换下的模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,对钻削过程中的切削力信号进行分解、去噪和重构.实验证明这种方法能大大提高信号的信噪比,准确的将故障特征信息进行定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言		361	3453	31.0	39.0
2	郑建明		77	705	16.0	21.0
3	黄玉美		210	3102	26.0	48.0
4	洪伟		12	211	9.0	12.0