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摘要:
在联邦滤波器结构的基础上,设计了一种基于神经网络的天文惯性导航系统/全球卫星定位系统/战术导航系统(SINS/GPS/TAN)容错组合导航系统.该系统首先在各子滤波器中用神经网络滤波(NNF)代替传统的卡尔曼滤波,然后用模糊神经网络(FNN)对各子系统进行故障检测,最后由神经元进行全局融合.通过仿真,验证了该方法的有效性.
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SINS/GPS组合导航系统仿真研究
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GPS
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的SINS/GPS/TAN 容错组合导航系统设计
来源期刊 上海航天 学科 航空航天
关键词 天文惯性导航系统 全球卫星定位系统 战术导航系统 神经网络 组合导航 故障检测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 V249.328
字数 3795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1630.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪栋 13 46 4.0 6.0
2 陆建新 2 7 1.0 2.0
3 赵大炜 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2011(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
天文惯性导航系统
全球卫星定位系统
战术导航系统
神经网络
组合导航
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11928
论文1v1指导