回归模型中异方差或变离差检验问题综述

• 作者: 吕庆哲 林金官 韦博成
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性回归 广义非线性模型 指数族分布 异方差 变离差 偏大离差 随机效应 纵向数据 似然比检验 score检验 自相关性 统计诊断
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 综合报告
• 页码范围: 210-220
• 页数: 11页
• 分类号: O212.1
• 字数: 10278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2003.02.015

摘要

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题.本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
3	韦博成	东南大学数学系	50	484	12.0	19.0
6	吕庆哲	国家统计局统计研究所	2	36	1.0	2.0