两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用

• 作者: 李启虎 胡成军 郑援
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 数据融合 目标识别 贝叶斯模型 TBM
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: O42
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2003.05.007

摘要

本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李启虎	中国科学院声学研究所	84	1123	19.0	31.0
2	胡成军		14	58	5.0	6.0
3	郑援	中国科学院声学研究所	29	116	7.0	9.0