三聚氰酸在水中溶解度的测定与关联

• 作者: 任保增 李伟然 李晨 袁晓亮 雒廷亮
• 来源期刊: 郑州大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 三聚氰酸 RBF神经网络 溶解度 模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 19-21,32
• 页数: 4页
• 分类号: TQ031.1
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2003.02.005

摘要

采用平衡法,测定三聚氰酸在水中的溶解度,其数据用Apelblat溶解度方程关联的结果为:lnx=-474.8025+(18 932.949 4)/(T)+70.7514lnT,计算值与实验值、文献值间的平均相对误差为1.28%.以温度为输入矢量、溶解度为输出矢量,建立RBF神经网络,结果表明,RBF神经网络进行函数逼近可实现网络的快速收敛,训练集平均误差为0.81%,测试集平均误差为1.64%.因此,所建立的RBF人工神经网络模型对三聚氰酸-水体系在283.15～363.15 K间是适用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任保增	郑州大学化工学院	182	1017	15.0	21.0
2	李伟然	郑州大学化工学院	38	207	9.0	12.0
3	雒廷亮	郑州大学化工学院	139	1046	16.0	23.0
4	李晨	郑州大学化工学院	26	238	6.0	15.0
5	袁晓亮	郑州大学化工学院	7	148	4.0	7.0