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摘要:
提出了一种基于数据挖掘的异常检测模型,按此模型建成的系统具有可扩展性、自适应性和准确性等特点.另外,对模型的关键技术进行了详细的阐述,包括:数据预处理技术、数据挖掘算法、规则库建立和维护技术、决策等.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的异常检测模型
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 异常检测 数据挖掘 网络安全 分类器
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2003.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄莹 3 134 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
数据挖掘
网络安全
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
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