原文服务方: 核动力工程       
摘要:
首先对遗传算法的可操作性、全局最优性、通用性及稳健性等特性进行了验证.然后针对核反应堆堆芯换料优化这一具体问题,就遗传算法的个体规模数、二进制字节数、杂交概率及变异概率等参数对解的收敛性和收敛速度的影响进行了分析.最后以先进核反应堆为例确定了遗传算法在这一具体堆芯优化计算中的优选参数值.
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文献信息
篇名 遗传算法及其应用于堆芯换料优化问题的特性研究
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 遗传算法 核反应堆 换料 优化
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 物理与数学
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TL329+.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽华 9 61 5.0 7.0
2 吴宏春 138 317 8.0 13.0
3 李冬生 11 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
核反应堆
换料
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
4821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
19304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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