基于免疫规划的K-means聚类算法

• 作者: 潘进 焦李成 行小帅
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 免疫规划 收敛
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 605-610
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.05.012

摘要

在分析K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法--基于免疫规划的K-means聚类算法.理论分析和仿真结果表明,该算法不仅有效地克服了传统的K-means聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	潘进	西安通信学院计算机与信息工程系	53	378	8.0	18.0
3	行小帅	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	33	599	9.0	24.0