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摘要:
遥感图像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点,这就决定了遥感图像的分割与自然景色图像分割相比,在分割效率、分割效果上都提出了更高的要求.另外,无缝空间遥感影像数据库的建立为我们提出了在基于内容的影像检索中遥感图像无缝分割问题.在JSEG算法的基础上,通过图像增强技术,解决了遥感图像不同区域边界往往不明显的问题,大大改善了分割效果;为了解决分割的无缝性,提出了基于gabor纹理特征的区域边界合并算法.实践证明本方法很好地解决了遥感图像分割的无缝性问题.
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文献信息
篇名 一种有效的遥感图像无缝分割方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 遥感图像 无缝分割 JSEG算法 gabor纹理特征 边界合并
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 应用与实现
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP391
字数 2597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 79 1195 20.0 30.0
2 余杰千 上海交通大学信息安全工程学院 1 7 1.0 1.0
3 陈雍业 上海交通大学信息安全工程学院 3 158 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
无缝分割
JSEG算法
gabor纹理特征
边界合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导