一种用神经网络建立加热炉模型的方法

• 作者: 唐勇 李华德 李擎
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 加热炉 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及其应用
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TK17
• 字数: 1453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2003.03.019

摘要

加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华德		145	1646	23.0	36.0
2	李擎		115	1522	21.0	36.0