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摘要:
阐明了遗传算法和神经元网络结合的必要性和可行性,通过用遗传算法训练前馈神经网络权值解决家具板材优化下料问题并给出实验结果.
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文献信息
篇名 遗传神经网络在家具板材优化下料问题中的应用
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 神经网络 遗传算法 BP模型 优化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 森工机械设备
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 S777|TS64
字数 1924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹军 133 1090 17.0 23.0
2 张怡卓 52 196 8.0 11.0
3 岳琪 30 265 9.0 15.0
4 胡昆仑 5 84 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
BP模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导