二次特征提取及其在说话人识别中的应用

• 作者: 吴朝晖 杨莹春 马志友
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发音机理 说话人识别 特征提取 二次特征提取 MFCC LPCC
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.02.029

摘要

传统的特征提取方法在处理小范围的说话人识别时尚可为之,但是在较大用户群的情况下,由于特征覆盖范围不够导致性能下降.鉴于此,本文提出了一种新的二次特征提取方法,它通过综合运用加权、微分、组合、筛选等方法,进一步挖掘说话人语音背后的隐性个性差异.在采用138人的YOHO数据库上进行的说话人识别测试中,其性能优于传统的特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朝晖	浙江大学玉泉校区计算机系统工程研究所	119	3584	30.0	58.0
2	杨莹春	浙江大学玉泉校区计算机系统工程研究所	15	344	6.0	15.0
3	马志友	浙江大学玉泉校区计算机系统工程研究所	1	76	1.0	1.0