基于神经网络修正的结构有限元模型简化

• 作者: 吉林 李爱群 杜德润 杨玉冬 眭峰 陆宇
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 有限元模型 动力修正 改进BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 635-637
• 页数: 3页
• 分类号: TU311.41
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2003.05.022

摘要

介绍了神经网络修正技术在结构有限元模型简化中的应用,并根据实际工程润扬大桥桥塔的现场实测模态数据对所建的有限元模型进行修正简化.建立了结构物理参数与结构自振频率之间复杂非线性关系的BP神经网络模型,反演仿真数据代入的有限元计算结果与实测结果较为吻合,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱群	东南大学土木工程学院	571	9314	47.0	71.0
2	吉林	江苏省长江公路大桥建设指挥部	51	1314	19.0	35.0
3	杜德润	东南大学土木工程学院	7	117	5.0	7.0
4	杨玉冬	江苏省长江公路大桥建设指挥部	9	722	7.0	9.0
5	陆宇	江苏省长江公路大桥建设指挥部	5	32	3.0	5.0
6	眭峰	江苏省长江公路大桥建设指挥部	3	89	3.0	3.0