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摘要:
本文对冰蓄冷系统的实时控制进行了初步的探讨,指出在线修正具有重要的意义.介绍了室外逐时温度和冷负荷预测在线修正的方法.基于西安地区某办公楼空调季节某月的逐时冷负荷,采用两种不同的方法:人工神经网络和简单移动平均法,进行了逐时冷负荷的预测,并进行对比分析.最后,提出了实时控制和在线修正的解决办法.
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内容分析
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文献信息
篇名 对冰蓄冷系统实时控制的探讨
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 冰蓄冷 实时控制 人工神经网络 移动平均
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP183
字数 2797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石诚 22 185 8.0 13.0
2 赵秉文 1 0 0.0 0.0
3 张秉瑜 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
冰蓄冷
实时控制
人工神经网络
移动平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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