人工神经网络在电磁无损检测中的应用

• 作者: 康宜华 金建华
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 涡流检测 人工神经网络 信号处理
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 信号处理专题综述
• 页码范围: 638-640,643
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.12.012

摘要

介绍人工神经网络在电磁无损检测领域的应用现状,重点讨论BP(误差反向传播)神经网络、模糊BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络,分别以应用实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用.人工神经网络是实现电磁无损检测定量化的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宜华		177	1672	21.0	29.0
2	金建华	上海交通大学信息检测技术与仪器系	14	224	10.0	14.0