数字人体的遗传算法与SARCS疫情研究

• 作者: 毕思文 王秀利
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字人体 遗传算法 SARS疫情 研究
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 数字人体
• 页码范围: 851-854
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3289.2003.07.030

摘要

笔者主要从数字人体遗传算法的基本概念、数字人体遗传算法的实现方法与模式定理和积木假说等,联系SARS疫情实际进行了介绍.数字人体的遗传算法是一种群体型操作,该操作以群体中的所有个体为对象.遗传算法包括选择、交换和突变三种遗传操作,为数字人体和SARS病变机理与疫情研究提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕思文	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	116	678	12.0	19.0
2	王秀利	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室	12	120	5.0	10.0