低水平特征放射性核素的识别和干扰因素剔除

• 作者: 任天山 周强 张庆 徐翠华 耿秀生
• 来源期刊: 中华放射医学与防护杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 核事件 特征放射性核素 放射性核素识别 干扰因素 剔除
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 环境放射性
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: R14
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-5098.2003.05.030

摘要

目的提出了微粒态空气低水平特征放射性核素识别和干扰因素剔除方法,为监测核事件释放的放射性核素提供可靠的依据.方法介绍了γ能谱分析中特征放射性核素的识别技术,探讨了其他可能的干扰因素及其剔除方法,列举了γ能谱的最小可测量活度和灵敏阈值的计算方法.结果用本方法识别出了2个国际比对样品中包含的全部特征核素,给出的测量值与IAEA的参考值非常接近.结论提出的低水平特征放射性核素的识别和监测方法是可信和可靠的.